Abstract 17176: Burden and Prognostic Importance of Heart Failure Signs and Symptoms - Differences in Heart Failure With Preserved versus Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In patients with heart failure (HF), worsening of HF signs and symptoms is associated with increased cardiovascular (CV) risk. Differences in burden of HF signs and symptoms and their prognostic value in HF with preserved (HFpEF) versus reduced ejection fraction (HFrEF) are poorly understood. Hypothesis: High burden of HF signs and symptoms is associated with adverse CV events, and is of greater prognostic value in patients with HFrEF. Methods: Using combined data from PARADIGM-HF (LVEF eligibility ≤40%) and PARAGON-HF (LVEF eligibility ≥45%), Cox models were fit to assess the relationship between burden of HF signs and symptoms (≤2 or ≥3) and first HHF or CV death in patients with HFrEF (n=8385) and HFpEF (n=4709) with available signs and symptoms at screening (rest dyspnea, exertional dyspnea, paroxysmal nocturnal dyspnea, orthopnea, fatigue, edema, jugular venous distension, rales, third heart sound). Results: High burden of HF signs and symptoms (≥3) was more common among patients with HFpEF (48%) than HFrEF (42%, p<0.001). In both HF types, patients with high burden of signs and symptoms were more commonly female, had higher NYHA functional class and NT-proBNP and were more frequently prescribed diuretics (all p<0.001). Patients with HFrEF and high burden of signs and symptoms more commonly had atrial fibrillation (AF) than those with low burden (32 vs 41%, p<0.001) while prevalence of AF was similar regardless of sign and symptom burden in HFpEF (32 vs 32%, p = 0.98). High burden of signs and symptoms was associated with greater risk of HHF or CV death in patients with HFrEF (HR 1.47; 95% CI, 1.35-1.61) than in those with HFpEF (HR 1.28; 95% CI, 1.13-1.44; p interaction = 0.03) (Figure). Conclusion: Patients with HFpEF have slightly higher burden of HF signs and symptoms than those with HFrEF. High burden of HF signs and symptoms identifies patients at high risk foradverse CV events, and may have greater prognostic importance in patients with HFrEF than HFpEF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».