The Progenitor Dependence of Core-collapse Supernovae from Three-dimensional Simulations with Progenitor Models of 12–40 M<sub>⊙</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a first study of the progenitor star dependence of the three-dimensional (3D) neutrino mechanism of core-collapse supernovae. We employ full 3D general-relativistic multi-group neutrino radiation-hydrodynamics and simulate the postbounce evolutions of progenitors with zero-age main sequence masses of 12, 15, 20, 27, and 40 M ⊙ . All progenitors, with the exception of the 12 M ⊙ star, experience shock runaway by the end of their simulations. In most cases, a strongly asymmetric explosion will result. We find three qualitatively distinct evolutions that suggest a complex dependence of explosion dynamics on progenitor density structure, neutrino heating, and 3D flow. (1) Progenitors with massive cores, shallow density profiles, and high post-core-bounce accretion rates experience very strong neutrino heating and neutrino-driven turbulent convection, leading to early shock runaway. Accretion continues at a high rate, likely leading to black hole formation. (2) Intermediate progenitors experience neutrino-driven, turbulence-aided explosions triggered by the arrival of density discontinuities at the shock. These occur typically at the silicon/silicon–oxygen shell boundary. (3) Progenitors with small cores and density profiles without strong discontinuities experience shock recession and develop the 3D standing-accretion shock instability (SASI). Shock runaway ensues late, once declining accretion rate, SASI, and neutrino-driven convection create favorable conditions. These differences in explosion times and dynamics result in a non-monotonic relationship between progenitor and compact remnant mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».