Systematic review of clinical effectiveness, components, and delivery of pulmonary rehabilitation in low-resource settings
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary rehabilitation (PR) is a guideline-recommended multifaceted intervention that improves the physical and psychological well-being of people with chronic respiratory diseases (CRDs), though most of the evidence derives from trials in high-resource settings. In low- and middle-income countries, PR services are under-provided. We aimed to review the effectiveness, components and mode of delivery of PR in low-resource settings. Following Cochrane methodology, we systematically searched (1990 to October 2018; pre-publication update March 2020) MEDLINE, EMBASE, CABI, AMED, PUBMED, and CENTRAL for controlled clinical trials of adults with CRD (including but not restricted to chronic obstructive pulmonary disease) comparing PR with usual care in low-resource settings. After duplicate selection, we extracted data on exercise tolerance, health-related quality of life (HRQoL), breathlessness, included components, and mode of delivery. We used Cochrane risk of bias (RoB) to assess study quality and synthesised data narratively. From 8912 hits, we included 13 studies: 11 were at high RoB; 2 at moderate RoB. PR improved functional exercise capacity in 10 studies, HRQoL in 12, and breathlessness in 9 studies. One of the two studies at moderate RoB showed no benefit. All programmes included exercise training; most provided education, chest physiotherapy, and breathing exercises. Low cost services, adapted to the setting, used limited equipment and typically combined outpatient/centre delivery with a home/community-based service. Multicomponent PR programmes can be delivered in low-resource settings, employing a range of modes of delivery. There is a need for a high-quality trial to confirm the positive findings of these high/moderate RoB studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».