Сущностная характеристика тоталитаризма и тоталитарной культуры в контексте культурологического знания
Notice bibliographique
Résumé
NOD1 and NOD2 are intracellular sensors of bacterial peptidoglycan that belong to the Nod-like receptor family of innate immune proteins. In addition to their role as direct bacterial sensors, it was proposed that the nucleotide-binding oligomerization domain (NOD) proteins could detect endoplasmic reticulum (ER) stress induced by thapsigargin, an inhibitor of the sarcoplasmic or endoplasmic reticulum calcium ATPase family that pumps Ca<sup>2+</sup> into the ER, resulting in pro-inflammatory signaling. Here, we confirm that thapsigargin induces NOD-dependent pro-inflammatory signaling in epithelial cells. However, the effect was specific to thapsigargin, as tunicamycin and the subtilase cytotoxin SubAB from Shiga toxigenic <i>Escherichia coli</i>, which induce ER stress by other mechanisms, did not induce cytokine expression. The calcium ionophore A23187 also induced NOD-dependent signaling, and calcium chelators demonstrated a role for both intracellular and extracellular calcium in mediating thapsigargin-induced and NOD-dependent pro-inflammatory signaling, in part through the activation of plasma membrane-associated calcium release-activated channels. Moreover, our results demonstrate that both endocytosis and the addition of serum to the cell culture medium were required for thapsigargin-mediated NOD activation. Finally, we analyzed cell culture grade fetal calf serum as well as serum from laboratory mice using HPLC and MS identified the presence of various peptidoglycan fragments. We propose that cellular perturbations that affect intracellular Ca<sup>2+</sup> can trigger internalization of peptidoglycan trace contaminants found in culture serum, thereby stimulating pro-inflammatory signaling. The presence of peptidoglycan in animal serum suggests that a homeostatic function of NOD signaling may have been previously overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».