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Enregistrement W3099606740 · doi:10.29391/2020.99.020

Bond Formation Mechanism for Resistance Welding of X70 Pipeline Steel

2020· article· en· W3099606740 sur OpenAlexaff
Rangasayee Kannan, LEIJUN LI, LULU GUO, Neil Anderson, Imran Rashid, Laurie Collins, M. Arafin

Notice bibliographique

RevueWelding Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingMaterials scienceMetallurgyMicrostructureFerrite (magnet)Heat-affected zoneAusteniteDecarburizationFlash weldingElectric resistance weldingComposite materialGas metal arc welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Gleeble® thermo-mechanical simulator combined with microstructure characterization using a field emission scanning electron microscope was used to provide insights into the seam weld formation during resistance welding (RW). Gleeble® was used to physically/microstructurally simulate the seam weld formation during RW for the first time. It was found that a peak temperature of 1500˚C and 10-mm stroke produced a microstructure in the solid-state bondline, the flash, and the heat-affected zone similar to the resistance welded pipe manufactured in an industrial scale. Using the force response obtained during seam weld formation in Gleeble®, microstructure characterization of the seam weld, and thermodynamic calculations, it is pro-posed the seam weld in a resistance weld consists of a mushy zone with delta ferrite and solute-enriched liquid, which solidifies into austenite, and on post welding cooling, transforms into ferrite and stringers of M/A, respectively. The presence of a mushy zone in the weld joints provides a physical explanation for the “decarburization” phenomenon observed in the seam of resistance welds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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