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Enregistrement W3099634176 · doi:10.1093/oso/9780190490331.003.0010

Coal: Abundant But Problematic

2016· book-chapter· en· W3099634176 sur OpenAlexaboutno aff
Michael B. McElroy

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalChinaFossil fuelNatural gasAgricultural economicsEnvironmental scienceGeographyConsumption (sociology)Environmental protectionNatural resource economicsEconomicsEngineeringWaste managementArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

coal accounted for 30.3% of total global energy consumption in 2011, the highest share since 1969 (BP 2012a). Since coal on a per unit energy basis is the most prolific of the fossil fuels in terms of CO2 emissions, this fact alone underscores the magnitude of the challenge we face in addressing the climate issue. Emissions of CO2 from oil and natural gas, expressed on a per unit energy basis, amount to approximately 78% and 54% of those from coal. In 2010, 43% of global CO2 emissions were derived from coal, 36% from oil, and 20% from natural gas. China was responsible for 49.3% of total coal consumed worldwide in 2011. The United States (13.5%), India (7.9%), and Japan (3.2%) ranked 2 through 4. Consumption in the Asian Pacific region amounted to 71.2% of the global total in 2011, as compared to 14.3% in North America (the United States, Canada, and Mexico) and 13.4% in Europe and Eurasia (including the Russian Federation and Ukraine). Coal accounted for 70% of total energy use in China in 2011 (65.5% in 2013), as compared to 22% in the United States. Use of coal increased in China by 9.7% in 2011 relative to 2010. In contrast, consumption in the United States declined by 0.46% over the same period. BP (2012b) projects that demand for coal in OECD countries will decrease by 0.8% per year between 2011 and 2030. The projected falloff in OECD countries is offset by growth of 1.9% per year over the same time interval in non- OECD countries. China, in the BP projection, remains the world’s largest consumer of coal in 2030 (52% of total global consumption). The growth rate in China is expected to drop, though, from 9% per year over the decade 2000 to 2010, to 3.5% between 2010 and 2020, falling further to 0.4% between 2020 and 2030. The trend, as indicated in the BP analysis, reflects the assumption of a shift to less coal- intensive economic activities, combined with an improvement in overall energy efficiency. India is projected to surpass the United States in terms of total demand for coal by 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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