1Distributed Real-Time Power Balancing in Renewable-Integrated Power Grids with Storage and Flexible Loads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract—The large-scale integration of renewable generation directly affects the reliability of power grids. We investigate the problem of power balancing in a general renewable-integrated power grid with storage and flexible loads. We consider a power grid that is supplied by one conventional generator (CG) and mul-tiple renewable generators (RGs) each co-located with storage, and is connected with external markets. An aggregator operates the power grid to maintain power balance between supply and demand. Aiming at minimizing the long-term system cost, we first propose a real-time centralized power balancing solution, taking into account the uncertainty of the renewable generation, loads, and energy prices. We then provide a distributed implementation algorithm, significantly reducing both computational burden and communication overhead. We demonstrate that our proposed algorithm is asymptotically optimal as the storage capacity increases and the CG ramping constraint loosens. Moreover, the distributed implementation enjoys a fast convergence rate, and enables each RG and the aggregator to make their own decisions. Simulation shows that our proposed algorithm outperforms alternatives and can achieve near-optimal performance for a wide range of storage capacity. Index Terms—Distributed algorithm, energy storage, flexible loads, renewable generation, stochastic optimization. I.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle