Adolescent empathic concern and perspective taking: Heterogeneous developmental trajectories and childhood social and psychological factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The joint developmental trajectories of empathic concern and perspective taking were examined across adolescence, along with childhood social and psychological predictors. METHOD: Adolescents completed self-report measures of empathy annually from Grades 7 to 10 (i.e., ages 13 to 16; N = 609; 53.9% girls; 76.2% White). Childhood social and psychological predictors were assessed in Grades 5 and 6 using self- and parent-reports. RESULTS: As predicted, the majority of individuals reflected a joint trajectory of moderate stable empathic concern and moderate increasing perspective taking (31.9%), followed by joint high increasing (17.2%) and joint low stable (7.4%) empathy. Fewer adolescents reflected joint trajectories of being high on one form of empathy but not the other (e.g., high empathic concern only, 1.6%; high increasing perspective taking only, 2.8%). High increasing perspective taking was a better indicator of high increasing empathic concern than the reverse. Higher childhood hyperactivity, higher bullying perpetration, and lower perceived school climate were prominent predictors of developing low levels of at least one form of empathy, but childhood anxiety was a predictor of developing high empathy. CONCLUSIONS: The skills and abilities associated with perspective taking and empathic concern should be promoted, with special attention paid to early indicators of affective, cognitive, and behavioral self-regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».