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Enregistrement W3099692744 · doi:10.1111/mmi.14644

The small regulatory RNA Lpr10 regulates the expression of RpoS in <i>Legionella pneumophila</i>

2020· review· en· W3099692744 sur OpenAlexafffund
Joseph Saoud, Marie‐Claude Carrier, Éric Massé, Sébastien P. Faucher

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBiologyLegionella pneumophilarpoSLegionellaMicrobiologyExpression (computer science)RNAGeneticsBacteriaGene expressionGenePromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legionella pneumophila (Lp) is a waterborne bacterium able to infect human alveolar macrophages, causing Legionnaires' disease. Lp can survive for several months in water, while searching for host cells to grow in, such as ciliates and amoeba. In Lp, the sigma factor RpoS is essential for survival in water. A previous transcriptomic study showed that RpoS positively regulates the small regulatory RNA Lpr10. In the present study, deletion of lpr10 results in an increased survival of Lp in water. Microarray analysis and RT-qPCR revealed that Lpr10 negatively regulates the expression of RpoS in the postexponential phase. Electrophoretic mobility shift assay and in-line probing showed that Lpr10 binds to a region upstream of the previously identified transcription start sites (TSS) of rpoS. A third putative transcription start site was identified by primer extension analysis, upstream of the Lpr10 binding site. In addition, nlpD TSS produces a polycistronic mRNA including the downstream gene rpoS, indicating a fourth TSS for rpoS. Our results suggest that the transcripts from the third and fourth TSS are negatively regulated by the Lpr10 sRNA. Therefore, we propose that Lpr10 is involved in a negative regulatory feedback loop to maintain expression of RpoS to an optimal level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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