A comprehensive framework for studying W′ and Z′ bosons at hadron colliders with automated jet veto resummation
Notice bibliographique
Résumé
The production of high-mass, color-singlet particles in hadron collisions is universally accompanied by initial state QCD radiation that is predominantly soft with respect to the hard process scale Q and/or collinear with respect to the beam axis. At TeV-scale colliders, this is in contrast to top quark and multijet processes, which are hard and central. Consequently, vetoing events with jets possessing transverse momenta above pTVeto in searches for new color-singlet states can efficiently reduce non-singlet backgrounds, thereby increasing experimental sensitivity. To quantify this generic observation, we in-vestigate the production and leptonic decay of a Sequential Standard Model W′ boson at the 13 TeV Large Hadron Collider. We systematically consider signal and background processes at next-to-leading-order (NLO) in QCD with parton shower (PS) matching. For color-singlet signal and background channels, we resum Sudakov logarithms of the form αsj(pTVeto) logk(Q/pTVeto) up to next-to-next-to-leading logarithmic accuracy (NNLL) with NLO matching. We obtain our results using the MadGraph5_aMC@NLO and MadGraph5_aMC@NLO-SCET frameworks, respectively. Associated Universal Feyn-Rules Output model files capable of handling NLO+PS- and NLO+NNLL-accurate computations are publicly available. We find that within their given uncertainties, both the NLO+PS and NLO+NNLL(veto) calculations give accurate and consistent predictions. Consequently, jet vetoes applied to color-singlet processes can be reliably modeled at the NLO+PS level. With respect to a b-jet veto of pTVeto = 30 GeV, flavor-agnostic jet vetoes of pTVeto = 30 − 40 GeV can further reduce single top and tt¯tt¯ rates by a factor of 2-50 at a mild cost of the signal rate. Jet vetoes can increase the signal-to-noise ratios by roughly 10% for light W′ boson masses of 30 − 50 GeV and 25%-250% for masses of 300-800 GeV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».