182: Towards Gender Equality and Equity in Radiation Oncology: Career Entry and Exit Trends in the Canadian Radiation Oncologist Workforce with Projection Modeling to 2040
Notice bibliographique
Résumé
CARO VSM 2020 period, one out of 25 cancer cases presented with synchronous lung metastasis.Synchronous lung metastases most commonly arose from primary lung cancers, colorectal cancers, kidney cancers, pancreatic cancers and breast cancers.The proportion of cancer cases presenting with synchronous lung metastasis increased over time.At a median follow-up of 33 months, the median survival of all metastatic cases with synchronous lung metastasis was five months, and the two-year overall survival was 17.4%.De novo metastatic patients with lung metastases had worse overall survival (hazard ratio = 1.22 (1.21 to 1.23), p<0.001) compared to those with only extrapulmonary metastases, controlling for potential confounders.The presence of synchronous lung metastasis had the greatest negative impact on the overall survival of patients with metastatic cancers of the vulva and vagina (HR=2.32[1.86-2.91],p<0.001), testis (HR=2.14[1.69-2.70],p<0.001), oropharynx (excluding tongue and tonsil, HR=1.85 [1.26-2.73],p=0.019), tonsil (HR = 1.77 [1.36-2.31],p<0.001) and larynx (HR=1.71[1.38-2.12],p<0.001).Conclusions: Synchronous lung metastasis occurs frequently and results in poorer patient outcomes.As treatment for lung metastases becomes more complicated, synchronous lung metastasis represents a growing public health concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».