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Enregistrement W3099731046 · doi:10.1089/hs.2020.0067

Complicating Infections Associated with Common Endemic Human Respiratory Coronaviruses

2020· review· en· W3099731046 sur OpenAlexaff
Nevio Cimolai

Notice bibliographique

RevueHealth Security · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoinfectionBiologyCoronavirusRespiratory tract infectionsContext (archaeology)Common coldOutbreakDiseaseVirologyImmunologyVirusRespiratory systemInfectious disease (medical specialty)MedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronaviruses OC43, 229E, NL63, and HKU1 are endemic human respiratory coronaviruses that typically cause mild to moderate upper respiratory infections, similar to the common cold. They also may cause simple and complicated lower respiratory infections, otitis media, asthma exacerbations, gastroenteritis, and a few systemic complications. These viruses are usually seasonal (with winter dominance) and affect nearly all age groups. The seasonal and annual variation in virus prevalence has implications for understanding the concept of acquired immunity and its persistence or diminution. Coronaviruses generally have outbreak potential in susceptible populations of any age, particularly in patients with comorbidities, who tend to have increased clinical disease. These 4 coronaviruses are often found in the context of what appears to be coinfection with other pathogens, but especially other viruses. If coronaviruses are not specifically tested for, the sole detection of a viral copathogen would suggest the pathogen is the causative agent, when a coronavirus may be culpable, or both. The detection of these viruses in circumstances where respiratory viruses are generally sought in clinical samples is, therefore, justified. These pathogens can be chronically shed from the respiratory tract, which is more likely to occur among immunocompromised and complicated patients. These viruses share the potential for genetic drift. The genome is among the largest of RNA viruses, and the capability of these viruses to further change is likely underestimated. Given the potential disease among humans, it is justified to search for effective antiviral chemotherapy for these viruses and to consider uses in niche situations should effective therapy be defined. Whereas SARS-CoV-2 may follow the epidemiological pattern of SARS-CoV and extinguish slowly over time, there is yet concern that SARS-CoV-2 may establish itself as an endemic human respiratory coronavirus similar to OC43, 2299E, NL63, and HKU1. Until sufficient data are acquired to better understand the potential of SARS-CoV-2, continued work on antiviral therapy and vaccination is imperative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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