Are we too clean? A History and Analysis of the Hygiene Hypothesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the second half of the 20th century, the incidence of atopic disease has been on the rise. Allergies and rhinitis have become so common that some have called it an epidemic (Strachan, 1989). Initial research into the reasons for the rapid increase was done by David P Strachan, and he proposed the “hygiene hypothesis,” a theory claiming that early childhood infections can protect us against atopic diseases later in life (Strachan, 1989). Subsequent research found an interaction between T-helper 1 and T-helper 2 cells that, for many years, was considered to be the mechanism by which the hygiene hypothesis functioned (Romagnani, 1992). Eventually, it was discovered that this interaction did not work exactly as previously thought, and Graham A. Rook introduced a new theory to match the more recent research. Rook proposed the “old friends” hypothesis, which suggested that certain microbes, which evolved alongside humans, were responsible for protecting us against atopic disease (Rook et al., 2004). According to Rook, modern lifestyles have eliminated many of those microbes from our normal flora, and that explains the recent rise in atopic disease (Rook et al., 2004). The “old friends” hypothesis is now the prevalent atopic disease theory in epidemiology, and has helped improve both public and scientific understanding of the relationship between infection, hygiene, and atopy (Stiesma, et al., 2015).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle