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Enregistrement W3099746232

Corporate Environmental Responsibility: A Study of Single-Use Plastics in Canada

2019· article· en· W3099746232 sur OpenAlexaboutno aff
Kelsey Morden

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCorporate social responsibilityPublic relationsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, millions of people are beginning to acknowledge that a wide-scale environmental crisis is occurring with the deforestation of rainforests, severe weather events, marine plastic pollution, and rising global temperatures and ocean levels. This is prompting many to look at the unsustainable practices of large transnational corporations with their extensive supply chains, high emission rates and excessive packaging. In light of public concern, many of these corporations are making voluntary commitments to become more sustainable as a form of corporate environmental responsibility (CER). This paper explores the motivating factors behind CER through the case study of single-use plastics in Canada to understand whether policies and products are genuine in supporting the environment or a form of greenwashing to deflect government regulations, gain legitimacy in the eyes of the public and increase market share. For the purposes of this research, greenwashing is defined as “the phenomena of socially and environmentally destructive corporations attempting to preserve and expand their markets or power by posing as friends of the environment” (CorpWatch, 2001). Literature reviews are used to provide a brief summary of the history of environmental policy in Canada as well as the history and benefits of single-use plastics, the environmental, human health and economic impacts of plastic pollution, and recent changes in public perceptions. With this background knowledge, case studies of corporate commitments are analyzed to highlight differences between CER and greenwashing and how to discern between the two. In order to provide more insight into the Canadian context, stakeholder interviews were conducted with industry, consulting firms and environmental NGOs. Interviews explored sentiments around single-use plastics, potential motives behind voluntary corporate plastic commitments and areas for improvement in terms of government regulations and corporate practices. This paper concludes with recommendations for corporations and governments on how to more effectively manage CER and plastic pollution, while improving waste management systems in Canada. Areas of focus include extended producer responsibility, material procurement, standardized labelling and content guidelines, and the facilitation of collaboration and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0400,007
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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