Self Calibration in Cluster Studies of Dark Energy: Combining the Cluster Redshift Distribution, the Power Spectrum and Mass Measurements
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Notice bibliographique
Résumé
We examine the prospects for measuring the dark energy equation of state parameter w within the context of any uncertain redshift evolution of galaxy cluster structure (building on Majumdar and Mohr, 2003) and show that including the redshift averaged cluster power spectrum, P_cl(k), and direct mass measurements of 100 clusters helps tremendously in reducing cosmological parameter uncertainties. Specifically, we show that when combining the redshift distribution and the power spectrum information for a particular X-ray survey (DUET) and two SZE surveys (SPT & Planck), the constraints on the dark energy equation of state w can be improved by roughly a factor of 4. Because surveys designed to study the redshift distribution of clusters will have all the information necessary to construct P_cl(k), the benefit of adding P_cl(k) in reducing uncertainties comes at no additional observational cost. Combining detailed mass studies of 100 clusters with the redshift distribution improves the parameter uncertainties by a factor of 3-5. The data required for these detailed mass measurements-- assumed to have 1sigma uncertainties of 30-- are accumulating in the the XMM-Newton and Chandra archives. The best constraints are obtained when one combines both the power spectrum constraints and mass measurements with the cluster redshift distribution; when using the survey to extract the parameters and evolution of the mass--observable relations, we estimate the uncertainties on w of ~4% to 6%. These parameter constraints are obtained from self-calibrating cluster surveys alone. In combination with CMB or distance measurements that have different parameter degeneracies, cluster studies of dark energy will provide enhanced constraints and allow for cross--checks of systematics.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle