Evaluation of serum MMP-2 and MMP-3, synovial fluid IL-8, MCP-1, and KC concentrations as biomarkers of stifle osteoarthritis associated with naturally occurring cranial cruciate ligament rupture in dogs
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate matrix metalloproteinases (MMP) -2 and MMP-3 in serum, and keratinocyte-derived chemoattractant (KC), interleukin 8 (IL-8) and monocyte chemoattractant 1 (MCP-1) in synovial fluid (SF) as stifle osteoarthritis (OA) biomarkers in dogs. Dogs with naturally occurring cranial cruciate ligament (CrCL) rupture (OA group) and healthy controls were recruited. Stifles with CrCL deficiency were surgically stabilized. Serum, SF, and synovial biopsy samples were collected from the OA group preoperatively, whereas samples were collected once from control dogs. A blinded veterinary pathologist graded synovial biopsies. Serum and SF analyses were performed using xMAP technology. General linear regression was used for statistical comparisons of serum biomarkers, and mixed linear regression for SF biomarkers and temporal concentration changes. The overall discriminative ability was quantified using area under curve (AUC). Spearman's correlation coefficient was used to assess correlations between synovial histology grades and the biomarkers. Samples from 62 dogs in the OA group and 50 controls were included. The MMP-2 and MMP-3 concentrations between the OA and control groups were not significantly different, and both with an AUC indicating a poor discriminative ability. All three SF biomarker concentrations were significantly different between the OA group and controls (P <0.05). The MCP-1 was the only biomarker showing an acceptable discriminative performance with an AUC of 0.91 (95% confidence interval: 0.83-0.98). The sum of the inflammatory infiltrate score was significantly correlated with all three SF biomarkers (P <0.01). Summed synovial stroma, and all scores combined were significantly correlated with IL-8 and MCP-1 concentrations (P <0.003), and the summed synoviocyte scores were significantly correlated with MCP-1 concentrations (P <0.001). Correlations between MCP-1 concentrations and synovial histopathologic grading and its discriminative ability suggest its potential as a synovitis biomarker in canine stifle OA associated with CrCL rupture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».