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Enregistrement W3099755415 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.13776

Abstract 13776: The Impact of Race on In-hospital Quality of Care Among Young Adults With Acute Myocardial Infarction

2020· article· en· W3099755415 sur OpenAlexaffabout
D Benea, Valeria Raparelli, Hassan Behlouli, Louise Pilote, Rachel Dryer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionPsychosocialDemographyGerontologyPhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The extent to which race influences in-hospital quality of care among young adults with acute myocardial infarction (AMI) is unknown. We examined racial differences in in-hospital quality of AMI care in young adults and described the patient and/or clinical characteristics associated with potential disparities in care. Methods: Data from the GENESIS-PRAXY (Canada) and the VIRGO (U.S.) prospective cohorts of young adults with AMI were analyzed. Among a total of 4,048 adults with AMI (≤55 years) (median=49 years [IQR 44-52], 22% non-white, 58% women), we calculated an in-hospital quality of care score (QCS) for AMI (quality indicators divided by total, with higher scores indicating better care) based on AHA quality of care standards, reporting data disaggregated by race. We categorized race as white versus non-white, which included Black, Asian and North American Indigenous populations. Results: This cohort was comprised of 906 non-white individuals and 3142 white individuals. Non-white adults exhibited a clustering of adverse cardiac risk factors, psychosocial risk factors and comorbidities versus whites; they had higher rates of hypertension, diabetes, alcohol abuse and prior AMI and lower rates of physical activity. They were more likely to have a low SES and receive low social support, and were less likely to be employed, a primary earner, or married/living with a partner. Non-white individuals were also more likely to experience a NSTEMI and less likely to receive cardiac rehabilitation, smoking cessation counseling as well as dual antiplatelet therapy at discharge. Furthermore, non-white individuals had a lower crude QCS than whites (QCS=69.99 vs 73.29, P-value<0.0001). In the multivariable model adjusted for clinical and psychosocial factors, non-white race (LS Mean Difference=-1.49 95%CI -2.87, -0.11, P-value=0.0344) was independently associated with a lower in-hospital QCS. Conclusion: Non-white individuals with AMI exhibited higher rates of adverse psychosocial and clinical characteristics than white individuals yet non-white race was independently associated with lower in-hospital quality of care. Interventions are needed to improve quality of AMI care in non-white young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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