Isolation and Histopathological Changes Associated with Non-Tuberculous Mycobacteria in Lymph Nodes Condemned at a Bovine Slaughterhouse
Notice bibliographique
Résumé
Background: non-tuberculous mycobacteria (NTM) infect humans and animals and have a critical confounding effect on the diagnosis of bovine tuberculosis. The Official Mexican Standard (Norma Oficial Mexicana, NOM-ZOO-031-1995) for food safety regulates Mycobacterium bovis in cattle, but not the NTM species. The study’s objective was to isolate and identify the NTM present in condemned bovine lymph nodes in a slaughterhouse, characterize the histological lesions, and correlate bacteriological and microscopic findings with the antemortem tuberculin skin test. Methods: from 528 cattle, one or two pooled samples of lymph nodes from each animal were cultured for Mycobacteria spp. and processed for histopathology. Results: mycobacteria were isolated from 54/528 (10.2%) of the condemned lymph nodes; 25/54 (46.2%) of these isolates were NTM; 4 bacteriological cultures with fungal contamination were discarded. Granulomatous and pyogranulomatous inflammation were present in 6/21 (28.6%) and 7/21 (33.3%) of the NTM-positive lymph nodes, respectively. The species of NTM associated with granulomatous lymphadenitis were M. scrofulaceum, M. triviale, M. terrae, and M. szulgai, while those causing pyogranulomatous lesions were M. szulgai, M. kansasii, M. phlei, and M. scrofulaceum. Conclusions: the NTM infections can cause false-positive results in the tuberculin test because of cross immune reactivity and interference with the postmortem identification of M. bovis in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».