SHIFTED POWERS IN BINARY RECURRENCE SEQUENCES
Notice bibliographique
Résumé
Let $u_k$ be a Lucas sequence. A standard technique for determining the perfect powers in the sequence $u_k$ combines bounds coming from linear forms in logarithms with local information obtained via Frey curves and modularity. The key to this approach is the fact that the equation $u_k=x^n$ can be translated into a ternary equation of the form $a y^2=b x^{2n}+c$ (with $a$, $b$, $c \in \mathbb{Z}$) for which Frey curves are available. In this paper we consider shifted powers in Lucas sequences, and consequently equations of the form $u_k=x^n+c$ which do not typically correspond to ternary equations with rational unknowns. However, they do, under certain hypotheses, lead to ternary equations with unknowns in totally real fields, allowing us to employ Frey curves over those fields instead of Frey curves defined over $\mathbb{Q}$. We illustrate this approach by showing that the quaternary Diophantine equation $x^{2n} \pm 6 x^n+1=8 y^2$ has no solutions in positive integers $x$, $y$, $n$ with $x$, $n>1$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».