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Enregistrement W3099775788

A State-Provincial Approach to Harmful Algal Blooms in the Great Lakes Basin: Possibilities and Pitfall

2020· article· en· W3099775788 sur OpenAlexaboutno aff
Irene Creed, Kathryn Bryk Friedman

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgal bloomState (computer science)Environmental resource managementStructural basinEnvironmental scienceGeographyEnvironmental planningEnvironmental protectionWater resource managementEcologyGeologyComputer sciencePhytoplanktonBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Event Description and Panels Harmful algal blooms (HABs) are negatively impacting the Great Lakes. The Lakes should be enjoyed for recreation and serve as the home to bountiful freshwater species, however, this precious resource is becoming increasingly toxic. Much has been written and studied about the causes of HABs, and numerous solutions have been proposed. However, there are many cooks in the remedial kitchen and the progress toward remediation has been stalled and uncoordinated. This symposium will present such a framework by two leading scientific and legal experts on HABs. Professor Irena Creed, Associate Vice President for Research at the University of Saskatchewan and Fellow of the Royal Society of Canada, and Kathryn Friedman, Global Fellow at the Woodrow Wilson International Center for Scholars Canada Institute and Research Professor at the University at Buffalo, will propose a state-provincial framework for tackling HABs. This proposal will then be reviewed by a panel of federal, state and provincial environmental regulators and a panel of industry and non-government organization stakeholders. The timely questions to be answered include: Whether a state-provincial framework necessary? Is it possible? What are the challenges? How can an enforceable and successful framework be created? Government Regulatory Panel: Michigan: Teresa Seidel, Division Director for Water Resources, Department of Environment, Great Lakes & Energy, State of Michigan Minnesota: Katrina Kessler, Assistant Commissioner for Water and Agriculture Policy, Minnesota Pollution Control Agency, State of Michigan New York: Karen Stainbrook, Chief of Lake Monitoring and Assessment Section, Department of Environmental Conservation, State of New York Wisconsin: Madeline Magee, PhD, Great Lakes and Mississippi River Monitoring Coordinator, BEACH Program Manager, Office of Great Waters – Great Lakes and Mississippi River, Department of Natural Resources, State of Wisconsin Halton, Ontario: Chitra Gowda, M.Sc. Environmental Engineering, Sr. Manager, Watershed Planning and Source Protection, Conservation Halton International Joint Commission: Dr. Lucinda Johnson, Member of the IJC's Science Advisory Board, Associate Director and Water Initiative Director, University of Minnesota Natural Resources Research Institute, Duluth, MN Environment and Climate Change Canada: Ms. Tricia Mitchell, Acting Associate Regional Director General, Ontario Region, ECCC's Strategic Policy Branch Academic and NGO Panel: Howard Learner, Executive Director, Environmental Law and Policy Center (Chicago, IL) Todd Brennan, Senior Policy Director, Alliance for the Great Lakes, (Green Bay, WI) Noah Hall, Professor of Law, Wayne State University School of Law Diane Dupont, Scientific Director, Water Economics, Policy and Governance Network, Brock University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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