Can zooplankton on the North American Great Plains “keep up” with climate‐driven salinity change?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Great Plains of North America are projected to become more arid over the next century. Paleolimnological studies show that lake salinity levels in this region are tightly linked with climate, and that lakes will become more saline as the climate becomes drier. One group of organisms that might be affected by increased salinity levels are the zooplankton. Although recent studies suggest that zooplankton can evolve to tolerate small increases in salinity over short time periods, few studies have examined how they respond when experiencing large increases over longer time frames. For this study, we used resurrection ecology to examine how a common zooplankter,Ceriodaphnia dubia, has responded to long‐term salinity change in Moon Lake, North Dakota over the last 150 yrs. We ran experiments to determine the salinity levels that inducedC. dubiaeggs to hatch and we ran toxicity experiments to determine the salinity tolerance of adults. These experiments showed thatC. dubiaeggs hatched in saltier water during periods of drought and in fresher water during wet periods. Similarly, our toxicity experiments showed that EC50 values forC. dubiawere higher during episodes of drought. The presence ofC. dubiaeggs throughout the sediment core during the last 150 yrs combined with their ability to adapt to changing salinity levels, suggests that they will likely be able to persist through coming droughts. Further studies will be needed to determine if other common zooplankton species in Great Plains' lakes are similarly adaptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».