Workplace neighbourhood built environment and workers’ physically-active and sedentary behaviour: a systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many desk-based workers can spend more than half of their working hours sitting, with low levels of physical activity. Workplace neighbourhood built environment may influence workers' physical activities and sedentary behaviours on workdays. We reviewed and synthesised evidence from observational studies on associations of workplace neighbourhood attributes with domain-specific physical activity and sedentary behaviour and suggested research priorities for improving the quality of future relevant studies. METHODS: Published studies were obtained from nine databases (PubMed, Web of Science, PsycINFO, Scopus, Transport Research International Documentation, MEDLINE, Cochrane, Embase, and CINAHL) and crosschecked by Google Scholar. Observational studies with quantitative analyses estimating associations between workplace neighbourhood built environment attributes and workers' physical activity or sedentary behaviour were included. Studies were restricted to those published in English language peer-reviewed journals from 2000 to 2019. RESULTS: A total of 55 studies and 455 instances of estimated associations were included. Most instances of potential associations of workplace neighbourhood built environment attributes with total or domain-specific (occupational, transport, and recreational) physical activity were non-significant. However, destination-related attributes (i.e., longer distances from workplace to home and access to car parking) were positively associated with transport-related sedentary behaviour (i.e., car driving). CONCLUSIONS: The findings reinforce the case for urban design policies on designing mixed-use neighbourhoods where there are opportunities to live closer to workplaces and have access to a higher density of shops, services, and recreational facilities. Studies strengthening correspondence between the neighbourhood built environment attributes and behaviours are needed to identify and clarify potential relationships. PROTOCOL REGISTRATION: The protocol of this systematic review was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) on 2 December 2019 (registration number: CRD42019137341 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».