The effects of resistant starches on inflammatory bowel disease in preclinical and clinical settings: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel disease (IBD) is a debilitating chronic disease with limited treatment options. Resistant starches may represent a novel treatment for IBD. However, its efficacy and safety remain unclear. Our objective was to perform a systematic review to summarize the preclinical and clinical effects of resistant starch, which may help guide future studies. METHODS: Medline, EMBASE, and the Cochrane Central Register were searched. Included studies investigated the use of resistant starch therapy in in vivo animal models of IBD or human patients with IBD. Articles were screened, and data extracted, independently and in duplicate. The primary outcomes were clinical remission (clinical) and bowel mucosal damage (preclinical). RESULTS: 21 preclinical (n = 989 animals) and seven clinical (n = 164 patients) studies met eligibility. Preclinically, resistant starch was associated with a significant reduction in bowel mucosal damage compared to placebo (standardized mean difference - 1.83, 95% CI - 2.45 to - 1.20). Clinically, five studies reported data on clinical remission but clinical and methodological heterogeneity precluded pooling. In all five, a positive effect was seen in patients who consumed resistant starch supplemented diets. The majority of studies in both the preclinical and clinical settings were at a high or unclear risk of bias due to poor methodological reporting. CONCLUSIONS: Our review demonstrates that resistant starch is associated with reduced histology damage in animal studies, and improvements in clinical remission in IBD patients. These results need to be tempered by the risk of bias of included studies. Rigorously designed preclinical and clinical studies are warranted. Trial registration The review protocols were registered on PROSPERO (preclinical: CRD42019130896; clinical: CRD42019129513).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».