Distinct regional ontogeny and activation of tumor associated macrophages in human glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Tumor-associated macrophages (TAMs) constitute up to 50% of tumor bulk in glioblastoma (GBM) and play an important role in tumor maintenance and progression. The recently discovered differences between invading tumour periphery and hypoxic tumor core implies that macrophage biology is also distinct by location. This may provide further insight into the observed treatment resistance to immune modulation. We hypothesize that macrophage activation occurs through processes that are distinct in tumor periphery versus core. We therefore investigated regional differences in TAM recruitment and evolution in GBM by combining open source single cell and bulk gene expression data. We used single cell gene expression data from 4 glioblastomas (total of 3589 cells) and 122 total bulk samples obtained from 10 different patients. Cell identity, ontogeny (bone-marrow derived macrophages-BMDM vs microglia), and macrophage activation state were inferred using verified gene expression signatures. We captured the spectrum of immune states using cell trajectory analysis with pseudotime ordering. In keeping with previous studies, TAMs carrying BMDM identity were more abundant in tumor bulk while microglia-derived TAMs dominated the tumor periphery across all macrophage activation states including pre-activation. We note that core TAMs evolve towards a pro-inflammatory state and identify a subpopulation of cells based on a gene program exhibiting strong, opposing correlation with Programmed cell Death-1 (PD-1) signaling, which may correlate to their response to PD-1 inhibition. By contrast, peripheral TAMs evolve towards anti-inflammatory phenotype and contains a population of cells strongly associated with NFkB signaling. Our preliminary analysis suggests important regional differences in TAMs with regard to recruitment and evolution. We identify regionally distinct and potentially actionable cell subpopulations and advocate the need for a multi-targeted approach to GBM therapeutics.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».