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Enregistrement W3099888812 · doi:10.1109/tpwrd.2020.3038947

Adaptive Contactor – A New Scheme to Improve Induction Motor Immunity to Voltage Sags

2020· article· en· W3099888812 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContactorVoltage sagTrippingInduction motorControl theory (sociology)VoltageEngineeringScheme (mathematics)Computer scienceControl engineeringElectrical engineeringCircuit breakerPower (physics)Power qualityMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the consequences of voltage sags is unexpected motor trips or stalls. This is caused by the simple voltage-magnitude-based tripping logic used in the motor contactors. Since a motor has momentum during a voltage sag, a deep voltage sag with a short duration does not necessarily lead to motor misoperation. Based on this reasoning, a novel motor contactor operation scheme is proposed in this paper. The proposed scheme takes into account both the magnitude and duration of a voltage sag plus the momentum of the rotor, in real-time, to decide if a motor will be tripped. The core idea of the scheme is to utilize the critical clearance time (CCT) of motors as the tripping time of AC contactors. The proposed scheme combines an offline analysis and an online calculation to minimize the computation burden in real-time operation. An improved motor parameter estimation method is also proposed to ensure the accuracy of the calculated CCT. The performance of the proposed scheme is evaluated and demonstrated through comparative case studies. Moreover, some practical issues are discussed to facilitate the real implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle