Virtual Reality to Reduce Procedural Pain During IV Insertion in the Pediatric Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the feasibility of using virtual reality (VR) for distraction during intravenous (IV) insertion in the pediatric emergency department (ED) and of conducting a full-scale randomized controlled trial. MATERIALS AND METHODS: Children aged 8 to 17 years old attending a tertiary care pediatric ED were randomized to interactive VR or an attention control (video on a tablet) for distraction during their IV insertion. Feasibility was determined by recruitment rates, acceptability of the intervention, response rates to outcome measures, and safety or technical problems. Satisfaction questionnaires and pain, fear, and distress scores were completed by the child, caregiver, nurse, and research assistant. Immersion in the intervention was rated by the child. Heart rate was measured. RESULTS: Children were recruited between February 2018 and May 2019. A total of 116 children were screened and 72.3% of eligible children were enrolled. Overall, 60 children were randomized to either VR (n=32) or attention control (n=28). Children, caregivers, and nurses were highly satisfied with both distraction methods. There were no significant safety, technical, or equipment issues. There was minimal disruption to clinical workflow in both groups due to study protocols. There was a clinically significant reduction in pain in the VR group. There was no significant difference in fear or distress. Children reported higher immersion in the VR environment. Heart rate increase from baseline was higher in the VR group. DISCUSSION: Our data support the feasibility of using VR for distraction during IV insertion and of conducting a full-scale randomized controlled trial. Identifying eligible patients and minimizing the number of outcome measures will be important considerations for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».