An iterative process to construct an interdisciplinary ABM using MR POTATOHEAD: An application to Housing Market Models in touristic areas
Notice bibliographique
Résumé
This work demonstrates an interdisciplinary modeling process between economists and computer scientists to formulate an Agent-Based Model of Land Use and Cover Change (ABM/LUCC). The MR POTATOHEAD (Model Representing Potential Objects That Appear in The Ontology of Human - Environmental Actions & Decisions) generic modeling methodology for ABM/LUCC process building is used to construct the interdisciplinary ABM. In our paper, this methodology is applied to an ABM/LUCC describing a collection of tourist areas that have faced an intense development leading to huge pressure on land prices as well as to land-use conflicts (local residential market, tourist rental investments, agricultural production). The process moves from the conceptual template description, to conceptual model, to its computer model counterpart. The NetLogo Design Pattern is used to efficiently integrate the spatial aspects of the ABM. The paper highlights benefits offered by this software technique of engineering to design modular, extensible and scalable ABM/LUCC computer models. We present preliminary work aiming to better model the dynamical complex system of ABM/LUCC. Preliminary results show that the MR POTATOHEAD modeling process facilitates both interdisciplinary dialogs and computer model formulation. This conceptual template approach facilitates interdisciplinary communication and interaction between economists and computer scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».