Innovative leisure practices: Cases as conduits between theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
Ecotourism, conservation, and sustainability: A case study of the Camrose Purple Martin Festival / Glen T. Hvenegaard & Alanna N. Kaiser -- Leisure education, poverty and recreation participation: A case study of a community-based leisure education delivery system / Chelsey Hiebert & Jacquelyn Oncescu -- Experiential and community-engaged learning: Improving the health of Cape Breton Island, one fourth grader at a time / Bettina Callary & Patrick Maher -- Private land, public interest: Securing private land access to encourage amenity based migration for community development / Jeff Wahl & Pete Parker -- Successful winter tourism destinations: An examination of the Forks National Historic Site, Winnipeg, Manitoba / Amanada J. Johnson & Chrstine Van Winkle -- Becoming Vincent: Using storytelling to link Vincent Van Gogh’s heritage sites physically and digitally / Licia Calvi & Moniek Hover -- Lessons from the river: Utilizing whitewater critical incident and accident case studies to inform decision-making frameworks in outdoor leadership / Rob Dussler -- Supporting informed destination development using visitor intelligence / Nicole Vaugeois & Pete Parker -- Walk to Tuk: An innovative physical activity program for Northwest Territories residents / Lauren A. Brooks-Cleatora, Audrey R. Giles, & Sheena Tremblay -- Robotics programming kids for leisure / Nicole Peel -- Training tomorrow’s aquatic leaders: A collaborative model in the Regional District of Nanaimo on Vancouver Island / Anne Porteous
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,035 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».