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Enregistrement W3099923243 · doi:10.1051/0004-6361/201732478/pdf

Puzzling Lyman-alpha line profiles in green pea galaxies

2018· article· en· W3099923243 sur OpenAlexfundno aff
Ivana Orlitová, Anne Verhamme, Alaina Henry, Claudia Scarlata, Anne E. Jaskot, M. S. Oey, D. Schaerer

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryGrantová Agentura České RepublikyYork UniversitySpace Telescope Science InstituteCarnegie Mellon UniversityOffice of ScienceJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationPrinceton UniversityBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyRedshiftRadiative transferSpectral lineEquivalent widthPopulationLine (geometry)Lyman limitEmission spectrumAstronomyIntergalactic mediumGeometryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The Lyman-alpha (Lyα) line of hydrogen is of prime importance for detecting galaxies at high redshift. For a correct data interpretation, numerical radiative transfer models are necessary due to Lyα resonant scattering off neutral hydrogen atoms. Aims. Recent observations have discovered an escape of ionizing Lyman-continuum radiation from a population of compact, actively star-forming galaxies at redshift z ~ 0.2−0.3, also known as “green peas”. For the potential similarities with high-redshift galaxies and impact on the reionization of the universe, we study the green pea Lyα spectra, which are mostly double-peaked, unlike in any other galaxy sample. If the double peaks are a result of radiative transfer, they can be a useful source of information on the green pea interstellar medium and ionizing radiation escape. Methods. We select a sample of twelve archival green peas and we apply numerical radiative transfer models to reproduce the observed Lyα spectral profiles, using the geometry of expanding, homogeneous spherical shells. We use ancillary optical and ultraviolet data to constrain the model parameters, and we evaluate the match between the models and the observed Lyα spectra. As a second step, we allow all the fitting parameters to be free, and examine the agreement between the interstellar medium parameters derived from the models and those from ancillary data. Results. The peculiar green pea double-peaked Lyα line profiles are not correctly reproduced by the constrained shell models. Conversely, unconstrained models fit the spectra, but parameters derived from the best-fitting models are not in agreement with the ancillary data. In particular: 1) the best-fit systemic redshifts are larger by 10–250 km s−1 than those derived from optical emission lines; 2) the double-peaked Lyα profiles are best reproduced with low-velocity (≲150 km s−1) outflows that contradict the observed ultraviolet absorption lines of low-ionization-state elements with characteristic velocities as large as 300 km s−1; and 3) the models need to consider intrinsic Lyα profiles that are on average three times broader than the observed Balmer lines. Conclusions. Differences between the modelled and observed velocities are larger for targets with prominent Lyα blue peaks. The blue peak position and flux appear to be connected to low column densities of neutral hydrogen, leading to Lyα and Lyman-continuum escape. This is at odds with the kinematic origin of the blue peak in the homogeneous shell models. Additional modelling is needed to explore alternative geometries such as clumpy media and non-recombination Lyα sources to further constrain the role and significance of the Lyα double peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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