A Novel <i>Francisella</i> -Like Endosymbiont in <i>Haemaphysalis longicornis</i> and <i>Hyalomma asiaticum</i> , China
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis causes a highly infectious zoonotic disease tularemia. Both Haemaphysalis longicornis and Hyalomma asiaticum are widely distributed in China, but the presence of Francisella and Francisella-like endosymbionts (FLEs) in the two tick species is poorly understood. Therefore, a total of 627 H. longicornis (471 adults and 156 nymphs) and 88 Hy. asiaticum ticks (adults) were collected, of which 88 were from Bole of Xinjiang, 236 from Liaoyang, and 176 from Shenyang of Liaoning, and 215 from Wuhan of Hubei. Notably, five H. longicornis pools from Liaoyang of Liaoning province might have harbored F. tularensis, showing a minimum prevalence of 2.12% (5/236). This study should alert the health department and veterinarians working within the region to prevent and control the emergence of tularemia. After the screening of 16S rRNA and tul4 genes, the results revealed that FLEs were detected in Hy. asiaticum ticks in Bole and in H. longicornis ticks in Liaoyang and Shenyang. Their infection rate was 100% (88/88), 3.39% (8/236 is a minimum), and 8.52% (15/176), respectively. Phylogenetic analyses indicated that the sequence named bole in Hy. Asiaticum from Bole, the sequence named liaoyang1 in H. longicornis from Liaoyang, and the sequence named shanyang1 in H. longicornis from Shenyang shared consistent 16S rRNA sequence, and the difference between Chinese FLEs and the known FLEs was obvious. These findings suggest that this FLE species might be a potentially novel FLE circulating in H. longicornis and Hy. asiaticum from China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».