The Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping Project: Sample characterization
Notice bibliographique
Résumé
We present a detailed characterization of the 849 broad-line quasars from the Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping (SDSS-RM) project. Our quasar sample covers a redshift range of 0.1<z<4.5 and is flux-limited to i_PSF<21.7 without any other cuts on quasar properties. The main sample characterization includes: 1) spectral measurements of the continuum and broad emission lines for individual objects from the coadded first-season spectroscopy in 2014; 2) identification of broad and narrow absorption lines in the spectra; 3) optical variability properties for continuum and broad lines from multi-epoch spectroscopy. We provide improved systemic redshift estimates for all quasars, and demonstrate the effects of signal-to-noise ratio on the spectral measurements. We compile measured properties for all 849 quasars along with supplemental multi-wavelength data for subsets of our sample from other surveys. The SDSS-RM sample probes a diverse range in quasar properties, and shows well detected continuum and broad-line variability for many objects from first-season monitoring data. The compiled properties serve as the benchmark for follow-up work based on SDSS-RM data. The spectral fitting tools are made public along with this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».