Abstract 14248: Efficacy and Safety of Bempedoic Acid in Patients Who Cannot Tolerate Statins: Pooled Analysis of 4 Phase 3 Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Some patients cannot tolerate statins mainly because of statin-associated muscle symptoms (SAMS). Bempedoic acid (BA) is a prodrug activated in the liver and not in skeletal muscle. BA has been shown to significantly lower LDL-C by a mean of ~18% in patients receiving background maximally tolerated statins and a mean of ~25% in patients with statin intolerance. Objective: Determine efficacy and safety of BA in statin-intolerant patients receiving no background statin therapy across 4 phase 3 clinical trials. Methods: Data were pooled from 4 randomized (2:1), placebo-controlled studies evaluating oral BA 180 mg once daily vs placebo for 12 to 52 weeks. Primary efficacy endpoint was LDL-C % change from baseline to week 12. Safety assessments included treatment-emergent adverse events (TEAEs), adverse events of special interest (AESI), and laboratory values. For patients who reported SAMs, additional information around etiology and location were collected. Results: Of 3621 patients, 586 (394 BA; 192 placebo) reported intolerance to multiple statins because of SAMS or other AEs and received no statins during the studies. Mean baseline LDL-C was 148.7 mg/dL. After 12 weeks, BA significantly lowered LDL-C vs placebo (placebo-corrected, -26.5%; P < 0.001). Myalgia was the top reason for drug discontinuation, but was less common in the BA arm (17.7%) vs placebo (43.5%). CK > 5 х ULN was uncommon in both groups. Among AESIs (Table) , muscle disorders were reported by 12.7% (BA) vs 14.1% (placebo). Myalgia was less common with BA (4.6%) vs placebo (7.3%). Muscle spasms (4.1% vs 3.6%) and pain in extremity (3.3% vs 2.1%) were comparable between treatment groups. Muscular weakness was rare (0.5% BA, 1% placebo). Conclusion: Among the population of patients unable to use statins, BA significantly lowered LDL-C vs placebo without increasing muscle-related TEAEs. BA may be an appropriate lipid-lowering therapy for patients with hyperlipidemia who are statin intolerant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».