Settlement Rate Increase in Organic Soils Following Cyclic Loading
Notice bibliographique
Résumé
Postshaking settlements observed during centrifuge tests of model levees resting atop soft compressible peat are compared with numerical settlement solutions. Two large-scale (9 m) tests and one small-scale (1 m) test are analyzed. The models included extensive instrumentation consisting of pore pressure sensors, accelerometers, bender elements, and displacement transducers to measure levee response during and after the application of scaled ground motions at the container base. Postcyclic settlement records suggested an increase in settlement rates within peat on cyclic loading compared with preseismic settlements due to the combined effects of excess pore pressure generation and secondary compression. The observed settlements were compared with the predictions of a one-dimensional nonlinear consolidation code that follows an implicit finite difference formulation. The code includes nonlinear compressibility and permeability properties and models secondary compression strain rate as a function of soil state rather than of time. Secondary compression was found to be the largest contributor to levee settlement. Further, cyclic straining was found to increase the secondary compression rate after earthquake shaking. Incorporating secondary compression reset into settlement predictions resulted in close agreement with measurements, whereas failing to consider secondary compression reset resulted in substantial underprediction of experimental settlement records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».