Description of neurodevelopmental phenotypes associated with 10 genetic neurodevelopmental disorders: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Neurodevelopmental disorders (NDDs) are a heterogeneous group of conditions including intellectual disability, global developmental delay, autism spectrum disorder, and attention deficit hyperactivity disorder. Advances in genetic diagnostic technology have led to the identification of a number of NDD-associated genes, but reports of cognitive and developmental outcomes in affected individuals have been variable. The objective of this scoping review is to synthesize available information pertaining to the developmental outcomes of individuals with pathogenic variants in ten emerging recurrent NDD-associated genes identified from large scale sequencing studies; ADNP, ANKRD11, ARID1B, CHD2, CHD8, CTNNB1, DDX3X, DYRK1A, SCN2A, and SYNGAP1. After a comprehensive search, 260 articles were selected that reported on neurodevelopmental measures or diagnoses. We identify the spectrum of developmental outcomes for each genetic NDD, including prevalence of intellectual disability, frequency of co-morbid NDDs such as ADHD and autism, and commonly reported medical issues that can help inform diagnosis and treatment. There are significant gaps in our understanding of the natural history of these conditions. Future research focusing on barriers to assessment, the development of modified assessment tools appropriate for long-term outcomes in genetic NDD, and collection of longitudinal data will increase understanding of prognosis in these conditions and inform evaluations of treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».