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Enregistrement W3100010698 · doi:10.1002/9781118786093.iela0454

Global Linguistic Flow, in Media

2020· other· en· W3100010698 sur OpenAlexaff
Jenanne Ferguson

Notice bibliographique

RevueThe International Encyclopedia of Linguistic Anthropology · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsVariety (cybernetics)Linguistic anthropologySociologyHybridityComputer scienceAnthropologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through tracing the development and integration of theories related to global “scapes,” hybridity and mimicry, and (re‐)localization, a variety of frameworks for understanding and analyzing global linguistic flows is described. The history of these ideas within linguistic anthropology is discussed, in light of connections to a variety of key concepts (e.g. intertextuality), and various ethnographic case studies are presented to showcase the application of these theories within linguistic anthropological and sociolinguistic research. Through discussions of indigenous and minoritized language media and language usage in online spaces, as well as an in‐depth look at the mobility of popular musical genres (e.g. hip hop), speakers' agency in localizing and creating new linguistic practices and texts is highlighted. Despite an imbalance of power between “world” languages in circulation such as English versus more local languages, global linguistic flows do not necessarily result in the wholescale erasure of local forms. Rather, they may add to the dynamism and transformation of those forms in myriad vital ways, through the provision of generic frameworks as well as linguistic items that may be relocalized to convey unique local meanings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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