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Enregistrement W3100014281 · doi:10.5216/ree.v22.56605

Toronto’s Portuguese-speaking community potential for creating a social support-networks for breast cancer

2020· article· en· W3100014281 sur OpenAlexaffabout
Christine Maheu, Margareth Santos Zanchetta, Abinet Gebreegziabher Gebremariam, Mary Rachel Lam-Kin-Teng

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica de Enfermagem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseSocial supportBreast cancerSocial network (sociolinguistics)SociologyGerontologyMedicinePsychologyCancerPolitical scienceSocial psychologySocial media

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ethnographic study explored ideas about the possibility of creating social support networks for breast cancer within the Portuguese-speaking community in Toronto (Canada). Nineteen men and women from Angolan, Brazilian and Portuguese communities informed about a social support network with a focus on enabling versus challenging conditions for its construction. The fundamental components in creating social support networks were: the demystification of breast cancer and its prevention, emphasis on health education, mobilizing volunteers and direct social support to women living with breast cancer. The potential enabling factors were the participation of older women as social leaders, and the utilization of schools and religious institutions. Perceived barriers were: breast cancer believed to be women’s disease, lack of knowledge about its cure/ rehabilitation, as well as a limited sensitivity to cancer. Social support networks should consider the communities’ diverse cultural and tangible needs, as well as more informal social support services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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