On the consistency of magnetic field measurements of Ap stars: lessons learned from the FORS1 archive
Notice bibliographique
Résumé
Context. The ESO archive of FORS1 spectropolarimetric observations may be used to create a homogeneous database of magnetic field measurements. However, no systematic comparison of FORS field measurements to those obtained with other instruments has been undertaken so far. Aims. We exploit the FORS archive of circular spectropolarimetric data to examine in a general way how reliable and accurate field detections obtained with FORS are. Methods. We examine the observations of Ap and Bp stars, on the grounds that almost all of the unambiguous detections of magnetic fields in the FORS1 archive are in these kinds of stars. We assess the overall quality of the FORS1 magnetic data by examining the consistency of field detections with what is known from previous measurements obtained with other instruments, and we look at patterns of internal consistency. Results. FORS1 magnetic measurements are fully consistent with those made with other instruments, and the internal consistency of the data is excellent. However, it is important to recognise that each choice of grism and wavelength window constitutes a distinct instrumental measuring system, and that simultaneous field measurements in different instrumental systems may produce field strength values that differ up to 20%, or more. Furthermore, we found that field measurements using hydrogen lines only yield results that meaningfully reflect the field strength as sampled specifically by lines of hydrogen for stars with effective temperatures above about 9000 K. Conclusions. In general the magnetic field measurements of Ap and Bp stars obtained with FORS1 are of excellent quality, accuracy and precision, and FORS1 provides an extremely useful example that offers valuable lessons for field measurements with other low-resolution Cassegrain spectropolarimeters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».