Abstract 15091: Significant Reductions in Both Adjudicated and Investigator-Reported Ischemic Events in REDUCE-IT
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: REDUCE-IT was an event-driven trial that randomized 8,179 statin-treated patients with controlled LDL-C and moderately elevated triglycerides to icosapent ethyl (IPE) 4g daily or placebo, with a median of 4.9 years of follow-up. There was a significant reduction in the prespecified adjudicated rates of the primary endpoint (cardiovascular [CV] death, non-fatal myocardial infarction [MI], non-fatal stroke, coronary revascularization, and unstable angina requiring hospitalization) and of the key secondary endpoint (CV death, MI, stroke), as well as in all the primary endpoint components. We sought to determine the effect of IPE on investigator-reported events. Methods: The Clinical Endpoint Committee (CEC) blindly adjudicated investigator-reported events according to a prespecified charter. Medical records and reports were also reviewed to assess for clinical events not reported by investigators. An endpoint management team compiled and electronically provided event packets to the CEC via an adjudication database. The CEC Chair provided final adjudication if the two primary adjudicators could not reach consensus. Results: IPE significantly reduced the rate of the primary endpoint (hazard ratio 0.74, p=0.0000000002) and the key secondary endpoint (hazard ratio 0.75, p=0.000007) as reported by the site investigators, with consistent benefits in each component of the primary endpoint (Table). There was a high degree of concordance between investigator-reported and adjudicated endpoints. Conclusions: Icosapent ethyl significantly reduced multiple types of ischemic events, both by independent, blinded adjudication as well as by investigator-reported assessment. These results underscore the robustness of the benefits of icosapent ethyl seen in REDUCE-IT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».