The Large Early Galaxy Astrophysics Census (LEGA-C) Data Release 2: Dynamical and Stellar Population Properties of z ≲ 1 Galaxies in the COSMOS Field
Notice bibliographique
Résumé
We present the second data release of the Large Early Galaxy Astrophysics Census (LEGA-C), an ESO 130-night public spectroscopic survey conducted with VIMOS on the Very Large Telescope. We release 1988 spectra with typical continuum S/N similar or equal to 20 angstrom(-1) of galaxies at 0.6 less than or similar to z less than or similar to 1.0, each observed for similar to 20 hr and fully reduced with a custom-built pipeline. We also release a catalog with spectroscopic redshifts, emission-line fluxes, Lick/IDS indices, and observed stellar and gas velocity dispersions that are spatially integrated quantities, including both rotational motions and genuine dispersion. To illustrate the new parameter space in the intermediate-redshift regime probed by LEGA-C, we explore relationships between dynamical and stellar population properties. The star-forming galaxies typically have observed stellar velocity dispersions of similar to 150 km s(-1) and strong H delta absorption (H delta(A) similar to 5 angstrom), while passive galaxies have higher observed stellar velocity dispersions (similar to 200 km s(-1)) and weak H delta absorption (H delta(A) similar to 0 angstrom). Strong [O III] 5007/H beta ratios tend to occur mostly for galaxies with weak H delta(A) or galaxies with higher observed velocity dispersion. Beyond these broad trends, we find a diversity of possible combinations of rest-frame colors, absorption-line strengths, and emission-line detections, illustrating the utility of spectroscopic measurements to more accurately understand galaxy evolution. By making the spectra and value-added catalogs publicly available we encourage the community to take advantage of this very substantial investment in telescope time provided by ESO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».