G Protein-Coupled Estrogen Receptor 1 (GPER) as a Novel Target for Schizophrenia Drug Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The observation that a person’s sex influences the onset age of schizophrenia, the course of the disease, and antipsychotic treatment response suggests a possible role for estrogen receptors in the pathophysiology of schizophrenia. Indeed, treatment with adjunctive estrogen or selective estrogen receptor modulators (SERMs) are known to reduce schizophrenia symptoms. While estrogen receptors (ER)α and ERβ have been studied, a third and more recently discovered estrogen receptor, the G protein-coupled estrogen receptor 1 (GPER), has been largely neglected. GPER is a membrane receptor that regulates non-genomic estrogen functions, such as the modulation of emotion and inflammatory response. This review discusses the possible role of GPER in brain impairments seen in schizophrenia and in its potential as a therapeutic target. We conducted a comprehensive literature search in the PubMed/MEDLINE database, using the following search terms: “Schizophrenia,” “Psychosis,” “GPER1 protein,” “Estrogen receptors,” “SERMS,” “GPER1 agonism, “Behavioral symptoms,” “Brain Inflammation.” Studies involving GPER in schizophrenia, whether preclinical or human studies, have been scarce, but the results are encouraging. Agonism of the GPER receptor could prove to be an essential mechanism of action for a new class of “anti-schizophrenia” drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».