Timothy Yield and Nutritive Value by the CATIMO Model
Notice bibliographique
Résumé
Growth and nutritive value of forage crops have rarely been integrated into one mechanistic computer simulation model. In a companion paper, we described the growth and N concentration modules of an integrated model of timothy ( Phleum pratense L.) primary growth and nutritive value, known as CATIMO (Canadian Timothy Model). In this paper, we describe the digestibility module, which features the cell wall (CW) digestibility and CW concentration for each of the plant morphological components derived from the growth module of the model. The model parameters were calibrated to key model attributes: concentration and digestibility of CW in leaves, stems, and forage and dry matter (DM) digestibility of leaves, stems, and forage. Calibration measurements were taken weekly on timothy primary growth in four different years at one location (Fredericton, NB, Canada). The model satisfactorily fitted the measured values with root mean square errors of estimation (RMSE) of 0.051 g g −1 DM for forage CW concentration, 0.026 g g −1 CW for forage CW digestibility, and 0.018 g g −1 DM for forage DM digestibility. The leaf and stem CW concentration (RMSE ≤ 0.044 g g −1 DM), CW digestibility (RMSE ≤ 0.019 g g −1 CW), and DM digestibility (RMSE ≤ 0.018 g g −1 DM) were also calculated satisfactorily by the model. The CATIMO model is a promising tool because of its mechanistic and flexible approach and the good agreement between measured and simulated values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».