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Enregistrement W3100080748 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-20-3305

Entinostat plus Pembrolizumab in Patients with Metastatic NSCLC Previously Treated with Anti–PD-(L)1 Therapy

2020· article· en· W3100080748 sur OpenAlexfundno aff
Matthew D. Hellmann, Pasi A. Jänne, Mateusz Opyrchal, Navid Hafez, Luis E. Raez, Dmitry I. Gabrilovich, Fang Wang, Jane B. Trepel, Min-Jung Lee, Akira Yuno, Sunmin Lee, Susan Brouwer, Serap Sankoh, Lei Wang, David Tamang, Emmett V. Schmidt, Michael L. Meyers, Suresh S. Ramalingam, Elaine Shum, Peter Ordentlich

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthBristol-Myers SquibbAstraZenecaYork UniversitySyndax PharmaceuticalsMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterGenentechParker Institute for Cancer ImmunotherapyDamon Runyon Cancer Research FoundationRoswell Park Cancer Institute
Mots-clésPembrolizumabMedicineOncologyInternal medicineImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: New therapies are needed to treat immune checkpoint inhibitor–resistant non–small cell lung cancer (NSCLC) and identify biomarkers to personalize treatment. Epigenetic therapies, including histone deacetylase inhibitors, may synergize with programmed cell death-1 (PD-1) blockade to overcome resistance. We report outcomes in patients with anti-programmed cell death ligand-1 [PD-(L)1]–resistant/refractory NSCLC treated with pembrolizumab plus entinostat in ENCORE 601. Patients and Methods: The expansion cohort of ENCORE 601 included patients with NSCLC who previously experienced disease progression with immune checkpoint inhibitors. The primary endpoint for the phase II expansion cohort is overall response rate (ORR); safety, tolerability, and exploratory endpoints are described. Results: Of 76 treated patients, 71 were evaluable for efficacy. immune-regulated RECIST–assessed ORR was 9.2% [95% confidence interval (CI): 3.8–18.1], which did not meet the prespecified threshold for positivity. Median duration of response was 10.1 months (95% CI: 3.9–not estimable), progression-free survival (PFS) at 6 months was 22%, median PFS was 2.8 months (95% CI: 1.5–4.1), and median overall survival was 11.7 months (95% CI: 7.6–13.4). Benefit was enriched among patients with high levels of circulating classical monocytes at baseline. Baseline tumor PD-L1 expression and IFNγ gene expression were not associated with benefit. Treatment-related grade ≥3 adverse events occurred in 41% of patients. Conclusions: In anti–PD-(L)1–experienced patients with NSCLC, entinostat plus pembrolizumab did not achieve the primary response rate endpoint but provided a clinically meaningful benefit, with objective response in 9% of patients. No new toxicities, including immune-related adverse events, were seen for either drug. Future studies will continue to evaluate the association of monocyte levels and response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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