Research trends and hotspots of high tibial osteotomy in two decades (from 2001 to 2020): a bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study is to comprehensively analyze the global application trend of high tibial osteotomy (HTO) and identify promising research hotspots of HTO based on bibliometrics and visual analysis. METHODS: Publications (articles and reviews) related to HTO from 2001 to 2020 were retrieved from the Web of Science Core Collection database (WOSCC). The country, institution, year, author, journal, average citations per item, H index, title, abstract, keywords of publication, and the top 10 cited articles were extracted and analyzed in detail. The VOSviewer software was used to analyze theco-occurrence of keywords to predict the hotspots of HTO. RESULTS: A total of 1883 articles were included. In the past 20 years, the number of HTO articles has shown an increasing trend in general. The top 3 countries (the USA, Germany, and South Korea) accounted for 49.547% of all articles published. The USA has the largest number of publications. The University of Western Ontario is the largest contributor. The Knee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy is the most influential journal. Professors Saito T and Imhoff AB are the leading scholars who made great achievements in the HTO field. The research direction can be divided into the following 5 clusters: "prognosis and outcome", "HTO combined with cartilage restoration techniques", "animal experimental research", "study on bone union and plate fixation at osteotomy", and "surgical technique research". CONCLUSION: In terms of the trend of previous years, an increasing number of literatures related to HTO will be published in the future. The USA is a world leader in the field of HTO. South Korea presented great potential in this area. HTO combined with cartilage restoration techniques, postoperative prognosis and outcome, and surgical technique research may be the future hotspots in the field of HTO research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,090 | 0,099 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».