Efficacy and Safety of Rozanolixizumab in Moderate to Severe Generalized Myasthenia Gravis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the clinical efficacy and safety of subcutaneous (SC) rozanolixizumab, an anti-neonatal Fc receptor humanized monoclonal antibody, in patients with generalized myasthenia gravis (gMG). METHODS: In this phase 2a, randomized, double-blind, placebo-controlled, 2-period, multicenter trial (NCT03052751), patients were randomized (1:1) in period 1 (days 1-29) to 3 once-weekly (Q1W) SC infusions of rozanolixizumab 7 mg/kg or placebo. In period 2 (days 29-43), patients were re-randomized to either rozanolixizumab 7 mg/kg or 4 mg/kg (3 Q1W SC infusions), followed by an observation period (days 44-99). Primary endpoint was change from baseline to day 29 in Quantitative Myasthenia Gravis (QMG) score. Secondary endpoints were change from baseline to day 29 in MG-Activities of Daily Living (MG-ADL) and MG-Composite (MGC) scores and safety. RESULTS: = 0.221; not statistically significant), MG-ADL (LS mean -1.8 vs -0.4, difference -1.4, 95% UCL -0.4), and MGC (LS mean -3.1 vs -1.2, difference -1.8, 95% UCL 0.4) scores. Efficacy measures continued to improve with rozanolixizumab 7 mg/kg in period 2. The most common adverse event in period 1 was headache (rozanolixizumab 57%, placebo 14%). CONCLUSION: Whereas change from baseline in QMG was not statistically significant, the data overall suggest rozanolixizumab may provide clinical benefit in patients with gMG and was generally well tolerated. Phase 3 evaluation is ongoing (NCT03971422). CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class I evidence that for patients with gMG, rozanolixizumab is well-tolerated, but did not significantly improve QMG score.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle