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Enregistrement W3100098989 · doi:10.1002/adfm.202007119

Efficient Solution‐Processed Hyperfluorescent OLEDs with Spectrally Narrow Emission at 840 nm

2020· article· en· W3100098989 sur OpenAlexafffund
Afshin Shahalizad, Alexandre Malinge, Lei Hu, Grégory Laflamme, Louis Haeberlé, David Moffat Myers, Jian Mao, W. G. Skene, Stéphane Kéna‐Cohen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationSamsung Advanced Institute of Technology
Mots-clésOLEDMaterials scienceElectroluminescenceOptoelectronicsFluorescenceQuantum efficiencyPhosphorescenceDopantExcitonDopingOpticsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To reduce cost and improve environmental sustainability, there continues to be an important need for the development of efficient organic light‐emitting diodes (OLEDs) that do not rely on heavy metal‐containing compounds. In particular, the efficiency of fluorescent near‐infrared (NIR) OLEDs continues to lag well‐behind that of their platinum‐containing counterparts. Low efficiencies in this spectral range mainly arise from the low quantum yields of fluorescent NIR emitters due to the energy gap law and inefficient harvesting of triplet excitons. In this paper, a thermally activated delayed fluorescent (TADF) material is used as the assistant dopant to demonstrate pure NIR‐emitting fluorescent OLEDs with an external quantum efficiency of up to 3.8%, with an electroluminescence maximum at 840 nm and a spectral full‐width at half‐maximum of < 40 nm. The efficiency is more than three times higher than that of the best previously reported fluorescent OLEDs in this spectral range and approaches that achievable with the best platinum‐containing phosphorescent emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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