Clearing up cloudy waters: a review of sediment impacts to unionid freshwater mussels
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater unionid mussels are among the most imperiled fauna in North America, and their decline has been partially attributed to sediment from anthropogenic activities. However, there remains a debate regarding the role played by sediment in mussel declines due to a lack of field and laboratory evidence. If sediment is responsible for mussel declines, then a lack of information will likely impede efforts to mitigate species declines and protect remaining habitat. However, if the impacts of sediment are overstated, time and resources may be wasted on a threat that has little bearing on mussel declines or habitat loss. Given this knowledge gap, the purpose of this paper is to review the literature focused on the potential impact of suspended sediment and sedimentation on freshwater mussels. We focused our search on suspended sediment, expressed either as suspended sediment concentration (SSC) or total suspended solids (TSS), and sediment deposition and scour. We found increases in suspended solids could impact mussels by decreasing food availability, physically interfering with filter feeding and respiration, and impeding various aspects of the mussel–host relationship. We also found mussel–sediment thresholds, wherein certain concentrations of sediment caused significant declines in population performance, which could serve as reference points for ecological research and management. Specifically, we found clearance rates (a measure of feeding) were negatively impacted by TSS concentrations >8 mg/L, and respiratory stress occurred at ∼600 mg/L. Declines in fertilization success and glochidial (i.e., mussel larvae) development were observed at TSS values of 15 mg/L, and reproductive failure occurred at 20 mg/L. Impacts on host fish attachment and glochidial encystment occurred at TSS concentrations of 1250–5000 mg/L. Impacts on fish varied depending on the biological endpoint but typically occurred at TSS values ranging from 20 to 5000 mg/L. We also found mussels were sensitive to smothering and mortality occurred at depths as low as 0.6–2.5 cm of substrate. Finally, we found relative shear stress (RSS) values >1, which is a measure of substrate stability in response to scour and entrainment, resulted in significant declines in mussel biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».