Nanopore sequencing of <i>Giardia</i> reveals widespread intra-isolate structural variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Genomes of the parasite Giardia duodenalis are relatively small for eukaryotic genomes, yet there are only six publicly available. Difficulties in assembling the tetraploid G. duodenalis genome from short read sequencing data likely contribute to this lack of genomic information. We sequenced three isolates of G. duodenalis (AWB, BGS, and beaver) on the Oxford Nanopore Technologies MinION whose long reads have the potential to address genomic areas that are problematic for short reads. Results Using a hybrid approach that combines MinION long reads and Illumina short reads to take advantage of the continuity of the long reads and the accuracy of the short reads we generated reference quality genomes for each isolate. The genomes for two of the isolates were evaluated against the available reference genomes for comparison. The third genome for which there is no previous data was then assembled. The long reads were used to find structural variants in each isolate to examine heterozygosity. Consistent with previous findings based on SNPs, Giardia BGS was found to be considerably more heterozygous than the other isolates that are from Assemblage A. We also find an enrichment of variant-specific surface proteins in some of the structural variant regions. Conclusions Our results show that the MinION can be used to generate reference quality genomes in Giardia and further be used to identify structural variant regions that are an important source of genetic variation not previously examined in these parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».