Armeniaspirols inhibit the AAA+ proteases ClpXP and ClpYQ leading to cell division arrest in Gram-positive bacteria
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Multi-drug resistant bacteria present an urgent threat to modern medicine, creating a desperate need for the discovery of antibiotics with new modes of action. Natural products whose unique highly diverse structures have been shaped by evolution to possess biologically relevant activity are an ideal discovery ground for new antibiotics with new mechanisms of action. In this study we elucidate the mechanism of action of the Gram-positive antibiotic armeniaspirol, a compound for which resistant bacteria could not be selected for. We show that armeniaspirol inhibits the ATP-dependent proteases ClpXP and ClpYQ in biochemical assays and in the Gram-positive bacteria Bacillus subtilis. We then show that this activity dysregulates key proteins involved in the divisome and elongasome including FtsZ, DivIVA, and MreB all of which are known to inhibit cell division when upregulated. Inhibition of ClpXP and ClpYQ leading to dysregulation of the divisome and elongasome represents a new mechanism of action and armeniaspirol is the first known natural product inhibitor of the coveted anti-virulence target ClpP. Thus armeniaspirol is the lead compound for a promising new class of antibiotics with a unique pharmacology and a novel mechanism for combating antimicrobial resistance, making it a highly promising candidate for further development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».