The economic impact of increased length of stay associated with surgical site infections in liver transplantation on Canadian healthcare costs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complications after liver transplantation cause additional healthcare costs. The objective of this study was to contrast the length of stay (LOS) costs for recipients with and without surgical site infections (SSIs). METHODS: This retrospective observational cohort study was conducted at a transplant center in Canada, between February 2011 and August 2014. The difference in the LOS costs was assessed by the Mann-Whitney U test, while multiple linear regression analysis was used to identify the variables that may have impacted on the costs. RESULTS: Two hundred and twenty-nine liver transplant recipients were enrolled. Thirty-six recipients developed SSIs (36/229, 15.7%). The median LOS costs in recipients with and without SSIs were $39,456 Canadian dollars (interquartile range $25,696- 59,722) and $31,084 Canadian dollars (interquartile range $22,712-49 610), respectively (p = .072). There was a trend that the costs were higher for those recipients with versus those without SSIs (p = .088). Transfusion of ≥ 5 units of red cells and dialysis before transplantation impacted on cost. CONCLUSION: There was a trend for higher healthcare facility costs for recipients with SSIs. Red cell transfusions and greater dialysis use before transplant were factors associated with the cost. Implementation of cost reduction strategies targeting high-cost recipients is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».