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Enregistrement W3100155045 · doi:10.1111/ctr.14155

The economic impact of increased length of stay associated with surgical site infections in liver transplantation on Canadian healthcare costs

2020· article· en· W3100155045 sur OpenAlexaffabout
Yoichiro Natori, James Vu, Edwin C.Y. Chow, Micheal Guirguis, Shahid Husain, Deepali Kumar, Atul Humar, David Grant, Coleman Rotstein

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeLiver transplantationTransplantationHealth careDialysisEmergency medicineObservational studyRetrospective cohort studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Complications after liver transplantation cause additional healthcare costs. The objective of this study was to contrast the length of stay (LOS) costs for recipients with and without surgical site infections (SSIs). METHODS: This retrospective observational cohort study was conducted at a transplant center in Canada, between February 2011 and August 2014. The difference in the LOS costs was assessed by the Mann-Whitney U test, while multiple linear regression analysis was used to identify the variables that may have impacted on the costs. RESULTS: Two hundred and twenty-nine liver transplant recipients were enrolled. Thirty-six recipients developed SSIs (36/229, 15.7%). The median LOS costs in recipients with and without SSIs were $39,456 Canadian dollars (interquartile range $25,696- 59,722) and $31,084 Canadian dollars (interquartile range $22,712-49 610), respectively (p = .072). There was a trend that the costs were higher for those recipients with versus those without SSIs (p = .088). Transfusion of ≥ 5 units of red cells and dialysis before transplantation impacted on cost. CONCLUSION: There was a trend for higher healthcare facility costs for recipients with SSIs. Red cell transfusions and greater dialysis use before transplant were factors associated with the cost. Implementation of cost reduction strategies targeting high-cost recipients is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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