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Enregistrement W3100177550 · doi:10.1051/0004-6361/201834239/pdf

Relations between abundance characteristics and rotation velocity for star-forming MaNGA galaxies

2019· article· en· W3100177550 sur OpenAlexfundno aff
L. S. Pilyugin, E. K. Grebel, I. A. Zinchenko, Yury Nefedyev, J. M. Vı́lchez

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryLeibniz-GemeinschaftSmithsonian Astrophysical ObservatoryOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieKazan Federal UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftYork UniversityInstituto de Astrofísica de CanariasCarnegie Mellon UniversityVolkswagen FoundationCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahHarvard UniversityOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNational Science FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyAbundance (ecology)RADIUSGalaxy rotation curveRotation (mathematics)Surface brightnessAstronomyGalaxy formation and evolutionGeometryBiologyMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We derive rotation curves, surface brightness profiles, and oxygen abundance distributions for 147 late-type galaxies using the publicly available spectroscopy obtained by the MaNGA survey. Changes of the central oxygen abundance (O/H)0, the abundance at the optical radius (O/H)R25, and the abundance gradient with rotation velocity Vrot were examined for galaxies with rotation velocities from 90 km s−1 to 350 km s−1. We find that each relation shows a break at $ V_{\mathrm{rot}}^{*} \sim 200 \, {\rm {km\, s}}^{-1}$. The central (O/H)0 abundance increases with rising Vrot and the slope of the (O/H)0–Vrot relation is steeper for galaxies with $ V_{\mathrm{rot}} \lesssim V_{\mathrm{rot}}^{*} $. The mean scatter of the central abundances around this relation is 0.053 dex. The relation between the abundance at the optical radius of a galaxy and its rotation velocity is similar; the mean scatter in abundances around this relation is 0.081 dex. The radial abundance gradient expressed in dex/kpc flattens with the increase of the rotation velocity. The slope of the relation is very low for galaxies with $ V_{\mathrm{rot}} \gtrsim V_{\mathrm{rot}}^{*} $. The abundance gradient expressed in dex/R25 is roughly constant for galaxies with $ V_{\mathrm{rot}} \lesssim V_{\mathrm{rot}}^{*} $, flattens towards $ V_{\mathrm{rot}}^{*} $, and then again is roughly constant for galaxies with $ V_{\mathrm{rot}} \gtrsim V_{\mathrm{rot}}^{*} $. The change of the gradient expressed in terms of dex/hd (where hd is the disc scale length), in terms of dex/Re, d (where Re, d is the disc effective radius), and in terms of dex/Re, g (where Re, g is the galaxy effective radius) with rotation velocity is similar to that for gradient in dex/R25. The relations between abundance characteristics and other basic parameters (stellar mass, luminosity, and radius) are also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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